목록BFS (5)
Joonas' Note
링크: https://www.acmicpc.net/problem/17142 문제 연구소에 이미 존재하는 바이러스들 중 \(m~(2\le m \le 10)\)개를 활성 상태로 바꾸어 바이러스를 퍼뜨리는 문제이다. 그 때, 연구소의 모든 빈칸에 바이러스가 퍼지게 하는 최소 시간을 구해야 한다. 풀이 연구소에 존재하는 바이러스 들 중 \(m\)개를 골라야한다. DFS 같은 방법으로 고를 수 있지만, next_permutation을 사용하면 간단하다. 4개 중 2개를 고르는 조합은 0011 → 0101 → 0110 → 1001 → 1010 → 1100 순으로 진행된다. 이런 특징을 사용하여 매번 적당히 \(m\)개를 선택하여 플러드 필(Flood Fill, BFS)을 한다. 모든 빈칸을 방문한다면 그 때의 탐색..
링크: https://www.acmicpc.net/problem/10472문제각 칸이 색칠된 상태를 0/1로 보면, 3x3 크기의 보드는 크기가 9인 상태공간을 가진다.따라서 나타날 수 있는 보드의 상태의 수는 \(2^{9}\) = 512가지이다. 최초 보드의 상태에서 각 칸을 눌러보며 매번 9번의 상태 분기가 일어나는 BFS 탐색으로 해결 가능하다. 어떤 상태를 이미 확인했는 지에 사용되는 visit 배열은 취향에 따라 여러 형태가 가능할 것이다. 나는 000 000 000의 크기 9짜리 상태 공간을 2진법으로 변환하여 int 변수로 표현하였다. 그래서 visit[bit]로 했는데, key-value를 쓰면 string형으로 "000111000"처럼 저장할 수도 있다.어찌되었건 중요한건 중복 확인을 할..
링크: https://www.acmicpc.net/problem/16236문제매번 어떤 물고기를 먹어야 할 때, 현재 위치를 중심으로 BFS를 한다.조건에 만족하는 물고기가 있다면 가장 위, 가장 왼쪽에 있는 물고기를 고른 후 그 위치로 이동한다.현재 아기 상어의 크기는 물고기를 먹은 양만 알면 크기를 알 수 있기 때문에 미리 구해서 사용했다. (먹을 때마다 갱신해도 상관없음)코드
[이전 블로그]에서 글 옮김 링크: https://www.acmicpc.net/problem/1766풀이처음에는 문제의 접근 방향을 후위순회처럼 생각했다. 어떤 x번째를 하기 위해서 그 이전것을 무조건 해결해야하는 방식. 틀리고 나서 문제를 다시 이해했는데, 깨달은 테스트 케이스부터 말하자면 아래와 같다.5 3 4 1 2 3 5 3 내가 생각한 이 입력의 정답은 아래와 같다.2 4 1 5 3 1번보다 4번을 먼저 풀어야하고, 3번보다 2, 5번을 먼저 풀어야한다. 1번을 풀기 위해서 4번을 풀어야하는데, 같은 우선순위에서 4번보다는 2번이 쉽다. (둘 다 1개의 문제 앞에 있음)2번을 풀고 4번을 풀면, 1번이 풀리고 남은 5번을 풀면 3번이 풀린다. 처음에 생각한 대로라면 4 1 2 5 3 이 나와야하..
링크: https://www.acmicpc.net/problem/1525 비트마스크로 해결하는 BFS이다. 3*3 퍼즐을 123 456 780 의 9자리 정수로 본다. 여기서 123456780이 문제에서 말하는 정리된 상태, 즉, 목표이다. 각 칸마다 퍼즐을 이동 시킬 수 있는 주변 4방향이 다르다. 구현하는 방법은 각 칸마다 인접 리스트를 만들거나, 행렬로 표현하든지 if문으로 하는 등 다양하다. 아래 코드에서는 반대로 이동이 불가능한 방향을 저장해서 구현했다. 문제는 "123456780" 과 같은 상태를 방문 했는지 여부를 확인하기에는 visit[876543210]를 수용할 수 있는 배열 크기가 필요하다. 하지만 실제로 나타날 수 있는 상태의 개수는 \(9! = 362,880\) 이다. 방문했음을 저..