먼저 Quick, Draw! 는 구글에서 위와 같은 낙서 데이터 셋을 학습하여 345개의 주제 중 하나를 그리면 머신 러닝 모델을 통해 정답을 맞추는 게임이다. 그리고 이 데이터셋을 오픈소스로 공유했다.목표 설정시계열 데이터를 Online 으로 처리하는 RNN 모델을 다루고 싶었고 최종적으로는 브라우저에서 돌아가도록 포팅하는 것이 목표였으나, 아래 서술될 이유로 개발 방향을 잠시 수정하였다.345개의 클래스로 적지 않은 클래스를 분류하는 모델이지만 각 클래스당 최소 1만개 이상의 Dataset이 있으므로 학습에는 어려움이 없을 것이라고 판단하였다.목표 수정간단한 RNN 모델을 만들었는데 학습이 잘 되지 않았었고, 이를 해결하는 과정에서 RNN 구조의 문제인지 데이터 전처리의 문제인지 파악하기가 어려워, ..