PyTorch 공식 문서에서 강화학습(Reinforcement Learning)의 한 예시로 DQN 튜토리얼이 있어서 살펴보기로 했다. 시간이 많이 지나서 깨달은 사실은, 한글 문서와 영어 문서의 내용과 도메인이 다르다는 것이었다. 한글 문서: https://tutorials.pytorch.kr/intermediate/reinforcement_q_learning.html 영어 문서: https://pytorch.org/tutorials/intermediate/reinforcement_q_learning.html 한글 문서의 경우에는 Cart-Pole-v0 을 기준으로 작성된 예전 내용이라서, Cart-Pole-v1로 그대로 옮기면 학습도 잘 안되고 동작 방식에도 큰 차이가 있었다. 참고로 한글 문서는 1..

집에 있는 데스크탑에 주피터를 새로 설치했다. 아나콘다는 따로 사용하지 않다보니까 별도로 가상환경을 준비했다. 간단하게 모델을 학습하려고 이전에 잘 동작했던 노트북 파일을 조금 수정해서 실행했는데, 아래와 같은 에러가 났다. File C:\Python38\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py:210, in _lazy_init() 206 raise RuntimeError( 207 "Cannot re-initialize CUDA in forked subprocess. To use CUDA with " 208 "multiprocessing, you must use the 'spawn' start method") 209 if not hasattr(torch._C, '_cuda..

Pandas는 기본값이 64비트 타입임에 유의해야한다. ╔══════════════════════════╦════════════════╦════════════════════╦═════════════════════════╦═════════╦═════════╗ ║ Data type ║ dtype ║ CPU tensor ║ GPU tensor ║ NumPy ║ Pandas ║ ╠══════════════════════════╬════════════════╬════════════════════╬═════════════════════════╬═════════╣═════════╣ ║ Boolean ║ torch.bool ║ torch.BoolTensor ║ torch.cuda.BoolTensor ║ bool_ ║ ..